Попасть в ответ нейросети отдельной оптимизацией нельзя: и Яндекс, и Google описывают отбор источников через обычное ранжирование. Яндекс формулирует это одной строкой — Алиса AI «опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске». Значит, вопрос «как продвигаться в нейросетях» сводится к вопросу «какие у сайта позиции» — и наш собственный замер это подтверждает.
Что мы посчитали
| Что смотрели | Число |
|---|---|
| запросов сайта в отчёте Вебмастера за 07–20.09.2026 | 86 |
| из них со средней позицией 10 и выше | 54 |
| показов по ним | 208 из 346 |
| адресов сайта, у которых вообще были показы | 30 |
| из них статей блога | 20 при 181 написанной |
| кликов за две недели | 7 |
| адресов программного доступа к отчёту по Алисе AI | 0 из 4 проверенных |
| файлов robots.txt Екатеринбурга, где назван ИИ-агент | 6 из 241 |
Последняя строка — отдельный обход 260 сайтов города, о нём ниже.
Яндекс называет это «ответами Алисы AI»
В справке Вебмастера две страницы, которых там не было год назад: «Как формируются ответы Алисы AI» и «Видимость сайта в Алисе AI». Первая описывает механику:
Алиса AI не воспроизводит контент со страниц дословно — за исключением случаев, когда цитируется прямая речь. При создании ответа она опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске.
Дальше — порядок работы: уточнить запрос, разбить его на подвопросы, обратиться с ними к поиску, собрать ответ из смысловых блоков. Отдельно сказано, что ссылки в ответе не ранжируются, их может быть больше, чем на обычной странице выдачи, и одна страница может повториться несколько раз, если она стала источником для разных абзацев.
Для отбора источников справка называет четыре аспекта: экспертность, полезность, оригинальность, содержательность. Яндекс складывает их в аббревиатуру ЭПОС и посвящает каждому раздел с рекомендациями. Ничего специфически «нейросетевого» там нет — это те же требования, что и к странице, которая должна хорошо стоять в обычной выдаче.
Отчёт в Вебмастере есть, и он честнее рекламы
Инструмент называется «Видимость сайта в Алисе AI». По справке он показывает долю упоминаний сайта среди источников, динамику метрики Share of Voice, примеры запросов и примеры сайтов той же тематики, которые попадают в ответы чаще. Данные — за последние три месяца, обновление раз в неделю.
Ключевая оговорка стоит в самом начале страницы:
Статистика собирается только по тем запросам, по которым ваш сайт уже находится достаточно высоко в поисковой выдаче.
То есть отчёт не отвечает на вопрос «как мне туда попасть». Он отвечает на вопрос «как часто меня берут в ответ там, где я и так заметен». Для сайта без позиций он покажет строку «Пока недостаточно данных», и справка перечисляет пять причин: мало запросов с показами, низкие позиции, малый объём упоминаний, мало текста на страницах, редкие ответы Алисы по вашим запросам.
Через программный доступ этого отчёта нет. Мы проверили четыре очевидных адреса в API Вебмастера 22 сентября 2026 года — все четыре отвечают 404. Смотреть можно только глазами в интерфейсе.
Почему у нас там пусто — по своим числам
Отчёт Вебмастера по запросам за 07–20.09 показал 86 запросов. У 54 из них средняя позиция 10 и выше, и на эти запросы приходится 208 показов из 346. По меркам «попадания в ИИ-ответы» картина неплохая: больше половины наших запросов — в той зоне, откуда Алиса и берёт источники.
А теперь вторая половина той же таблицы. Показы за две недели были всего у 30 адресов сайта, из них 20 — статьи блога. Написано статей 181. Кликов за то же время — семь.
Вывод из своих же чисел получается неудобный, но полезный: узкое место не в том, что сайт «не оптимизирован под нейросети». Узкое место в том, что в выдаче участвует малая часть написанного. Пока двадцать страниц из ста восьмидесяти одной получают показы, разговор о доле упоминаний в генеративных ответах — разговор о проценте от очень маленького числа.
Google формулирует прямее
В руководстве «AI features and your website» сказано без обиняков:
There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary.
«Дополнительных требований для появления в AI Overviews или AI Mode не существует, как и особых оптимизаций» (перевод наш)
И там же — прямой ответ на моду последнего года:
You don't need to create new machine readable files, AI text files, or markup to appear in AI features.
«Вам не нужно создавать новые машиночитаемые файлы, ИИ-текстовые файлы или разметку, чтобы появляться в ИИ-функциях» (перевод наш)
Это ровно про llms.txt — файл, который сегодня продают как обязательный элемент GEO-продвижения. У сайтов своего города мы нашли его у одиннадцати из 260, и шесть из одиннадцати сделаны не по спецификации: дамп всего сайта, системная подсказка для ассистента, оглавление со ссылками на удалённые страницы.
Что действительно стоит сделать
Проверить, пускаете ли вы ИИ-агентов. Это единственное место, где можно случайно закрыть себе дорогу. В обходе 241 живого файла robots.txt Екатеринбурга ИИ-агент назван по имени в шести, запрет стоит в пяти. Остальные 235 сайтов решения не принимали — и пускают всех по умолчанию. Кто есть кто и чем Google-Extended отличается от GPTBot, разобрано в статье про ИИ-краулеров.
Держать содержание текстом. Справка Яндекса называет причиной пустого отчёта в том числе «мало текстового контента, на который алгоритмы могут опираться». Цифра, спрятанная в картинку, в ответ не попадёт.
Отвечать на вопрос в первых предложениях. Ответ Алисы собирается из смысловых блоков — краткий ответ, потом разбор по частям. Страница, устроенная так же, годится в источник целиком, а не одним абзацем в середине.
Смотреть на позиции, а не на «видимость в ИИ». Проверить позиции можно за десять минут, и это даст понятную работу на месяц вперёд. Доля упоминаний вырастет следом — или не вырастет, но тогда и причина будет видна.
Границы замера
Окно отчёта Вебмастера — две недели, 07–20.09.2026, и это мало: по редким запросам за такой срок показов может не быть вовсе. Числа относятся к одному сайту двухмесячного возраста, переносить их на чужой проект нельзя.
Собственного отчёта «Видимость сайта в Алисе AI» мы не видели: наблюдать выдачу Яндекса с сервера не получается, а в интерфейсе для нашего сайта данных пока недостаточно — по тем самым причинам, что перечислены в справке. Отсутствие отчёта в API проверено перебором четырёх адресов: это не доказательство, что его нет нигде, но в описании программного доступа раздела про Алису нет.
Замер robots.txt — один город и один день: 260 адресов, из них 241 ответил кодом 200 и непустым файлом. Список имён ИИ-агентов мы брали шире, чем в разборе llms.txt, поэтому здесь шесть сайтов, а там было пять: добавились Amazonbot, ChatGPT-User и Perplexity-User.
Коротко
Продвижение в нейросетях — не отдельная дисциплина. Яндекс берёт источники из тех, кто высоко ранжируется, и сам пишет об этом в справке; Google прямо говорит, что особых требований нет. Отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» существует, но считает долю упоминаний только там, где сайт уже заметен, и через API не отдаётся. Практических действий три: не закрывать ИИ-агентов по незнанию, держать содержание текстом и отвечать на вопрос в первых предложениях. Всё остальное — работа над позициями, которая называется обычным словом SEO.